一种基于投影的小波矩及其在图像识别中的应用
该文提出了一种基于图像投影的小波不变量算法.首先将图像投影到一维空间,然后引入一种平移和比例不变自适应一维小波变换,利用该变换获得图像的平移和比例不变特征.由于图像的旋转导致特征矩阵发生行之间的循环平移,该文利用奇异值分解进行研究,得到的奇异值向量具有图像的3个不变性.实验分析表明,本文方法具有较好的图像识别效果.
图像识别、投影、小波变换、不变量、奇异值分解
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60372085;航空基金03D53032
2005-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1774-1777