一种改进的变步长ELMS算法

摘要：

在简单讨论基本最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE.改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子λi,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代.理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调.

关键词：LMS算法、变步长、ELMS算法、信号估计器、遗忘因子

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

资助基金：引进国际先进农业科技计划948计划ZS011-A25-016-G

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1524-1526