基于混沌神经网络的移动通信信道分配方法研究
该文应用混沌神经网络求解信道分配问题,给出了信道分配的能量函数表达式和混沌神经网络模型,研究了判别混沌神经网络混沌特性的Lyapunov指数法,讨论了网络模型参数对网络混沌特性的影响,提出了基于混沌神经网络的信道分配算法.仿真结果表明,混沌神经网络具有复杂的瞬态混沌特性,它比Hopfield网络具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度.
混沌神经网络、Hopfield神经网络、混沌分岔、信道分配
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TN911
船舶工业国防科技基金01J3.17
2005-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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