基于混沌神经网络的移动通信信道分配方法研究

摘要：

该文应用混沌神经网络求解信道分配问题,给出了信道分配的能量函数表达式和混沌神经网络模型,研究了判别混沌神经网络混沌特性的Lyapunov指数法,讨论了网络模型参数对网络混沌特性的影响,提出了基于混沌神经网络的信道分配算法.仿真结果表明,混沌神经网络具有复杂的瞬态混沌特性,它比Hopfield网络具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度.

关键词：混沌神经网络、Hopfield神经网络、混沌分岔、信道分配

所属期刊栏目：27

分类号：TN911

资助基金：船舶工业国防科技基金01J3.17

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1429-1432