不完备识别框架下的证据组合方法

摘要：

证据理论应用中经常面临识别框架不完备问题.本文引入证据框架概念,把识别框架分为已知和未知两个部分,提出一种在识别框架不完备条件下表示和组合证据的开放识别框架方法.该方法能明确区分"识别框架不完备"与"证据冲突"两个不同概念,并合理解决了对未知命题集合的基本概率赋值问题,从而克服了D-S理论以及Smets的"开放世界假设"方法在处理不完备识别框架时存在的不足.

关键词：D-S理论、证据组合、开放识别框架、证据框架、开放世界假设

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA813032

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1043-1046