一种基于CSA的模糊聚类新算法

摘要：

在聚类分析中,模糊k均值算法是目前应用最为广泛的方法之一,然而该算法对初始化敏感,容易陷入局部极值点.为此,该文提出一种基于克隆选择的模糊聚类新算法以实现全局优化处理.在新算法中,由于克隆算子能够将进化搜索与随机搜索、全局搜索和局部搜索相结合,因而通过对候选解进行克隆算子操作,能够快速得到全局最优解.用人造数据和IRIS实际数据所做测试结果表明了新算法的有效性.

关键词：聚类分析、克隆选择算法、模糊k均值算法、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2005-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：302-305