一种新的带窗重叠自适应滤波器

摘要：

基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法.利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法.与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性.

关键词：自适应滤波器、重叠滤波、最小均方误差算法、学习曲线

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72;TN713.7

资助基金：天津大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30