面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法
该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法.将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步地利用语境推导用户意向的推理功能,从而大大提高语义分析的鲁棒性及对话成功率.最后给出了该期待模型在实验系统中应用的有效性结果.
口语对话系统、期待、任务模型、算法
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TN912
国家重点基础研究发展计划973计划G1998030505
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1721-1727