垂直分层空时码的MAP检测器及其神经网络实现

摘要：

该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测算法.算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小.同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的.

关键词：多入多出、空时码、最大后验概率、神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金60101002

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1433-1439