基于神经模糊推理系统的混沌序列产生模型

摘要：

结合神经网络和模糊系统两者的优点,首次提出并建立了基于自适应神经模糊推理系统的混沌序列产生模型,其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现.对该模型产生的混沌序列相关性、平衡性进行了检验.结果表明,其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列,且具有很高的复杂度,适合作为扩频通信应用的伪随机码.

关键词：混沌序列、神经模糊推理系统、相关特性、相空间重构、遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：TN918

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1294-1299