基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究

摘要：

在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.

关键词：非线性盲源分离、联合累积量、量子计算、量子遗传算法、多宇宙并行量子遗传算法

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.7

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030413;国家自然科学基金60171029

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1210-1217