基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究
在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.
非线性盲源分离、联合累积量、量子计算、量子遗传算法、多宇宙并行量子遗传算法
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TN911.7
国家重点基础研究发展计划973计划G1998030413;国家自然科学基金60171029
2004-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1210-1217