基于Kalman滤波的Helmholtz机进化算法

摘要：

根据信息融合的思想,提出了基于Kalman滤波的Helmholtz进化算法(KFHMEA).在KFHMEA中,首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用Helmholtz机来估计其状态,然后用Kalman滤波器把这些状态信息相融合,并将融合后的信息反馈到各子种群中.仿真实验表明,这种Kalman融合机制能够大大增强原有算法的稳定性和全局搜索能力,从而提高了算法的整体性能.

关键词：进化计算、分布估计算法、Kalman滤波、信息融合、Helmholtz机

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60133010

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1190-1195