基于微分算子的Eno-haar小波变换及其应用

摘要：

该文首先引入微分算子并结合Haar小波的特点,提出了一种遗传性算法,用于2D信号奇异性检测.其次,将该算法与Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相结合,得到了一种基于微分算子的Eno-haar小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在图像压缩中的可行性和有效性.

关键词：Eno-haar小波变换、微分算子、信号奇异性检测、图像压缩

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

资助基金：河南省自然科学基金2003110004;河南省高校青年骨干教师资助项目G2002016;河南大学校科研和教改项目xK02069

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：940-944