基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法

摘要：

该文提出了基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建(LOPDI)算法.该算法假设语音特征矢量是一个L状态隐马尔可夫模型的输出序列,基于局部最优状态路径估计产生语音特征矢量的次最优状态序列,并按最大后验概率准则(MAP)重建出"缺失矢量".实验表明,LOPDI算法能够显著提高语音识别系统对加性噪声的鲁棒性.

关键词：LOPDI、缺失特征方法、数据重建、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：26

分类号：TN912.3

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030505

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：722-726