一种小波系数模型在图像噪声参数估计中的应用

摘要：

在小波图像处理中,通常利用HH子带来估计高斯白噪声方差,目前流行的估计方法是由Donoho和Johnstone提出的(简称DJ法),但是该方法给出的估计值通常都偏大.针对这一点,该文将他们的方法结合双随机小波系数模型,提出了一种新的、递归的方差估计方法.在已由Donoho的方法获得噪声方差估计的粗略估计的情况下,新方法利用统计学理论将HH子带中的信号滤除从而得到更接近于纯噪声的HH子带,然后利用这一新的HH子带来估计噪声的方差.结合EM参数估计方法,该方法还可以实现非高斯噪声参数的估计.实验表明新方法同Donoho法相比有很大的改善.

关键词：系数模型、EM 算法、小波变换

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

资助基金：国家科技攻关项目2001BA609A

在线出版日期：2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：673-678