基于信息融合的视频序列图像中运动目标分割的研究

摘要：

该文提出一种基于信息融合的方法分割视频序列图像运动目标.在彩色图像分割中,将部分空间信息介入到迭代均值偏移过程,实现无参数聚类.然后利用所提出的求等同标志连通区域的方法,将聚类后的图像划分成不同的独立区域;再利用HOS(高阶统计)方法进行运动检测,经后处理,得到运动目标粗模板.统计这个运动粗模板中等同颜色区域占原图像相应独立区域的比重,比重超过预置阈值的,则将该独立区域作为待融合区域.最后,将所有的待融合区域连接起来,就构成了运动目标模板.

关键词：密度梯度估计、均值偏移过程、高阶统计量

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：312-317