结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪
该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于用另两种常用的图像去噪方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.在医用图像和军事图像处理方面,四值图像的去噪恢复是非常有价值的,故本文对于PCNN的理论研究和实际应用均有重要的意义.
模糊PCNN、图像去噪
25
TN911.73;TN-052
国家高技术研究发展计划863计划2002AA783060
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1585-1590