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基于HMM和SVM的指纹分类方法

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该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类.该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的SVM分类器做最终判决.实验表明,分类性能已经达到或超过目前流行的指纹分类算法,具有一定的实用价值.

指纹分类、支持向量机、隐马尔可夫模型、指纹编码

25

TP391.4(计算技术、计算机技术)

2004-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1488-1493

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