LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定
从LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出LMS和NLMS算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响.推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性.与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点.计算机模拟结果表明该方法的正确性.
LMS、归一化LMS、稳态失调、步长、门限
25
TN911
高等学校博士学科点专项科研项目2000069828;陕西省教育厅资助项目01jk194
2004-01-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1469-1474