神经网络指数稳定性分析及收敛率估计

摘要：

该文通过李雅普诺夫直接方法,研究了一类Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性与指数稳定性.文中假设神经网络系统的激励函数为单调增Lipschitz连续函数,在自反馈项为非线性函数的条件下,研究其指数稳定性,同时给出了收敛率估计式.

关键词：神经网络、全局指数稳定性、李雅普诺夫直接方法

所属期刊栏目：25

分类号：TN-052

资助基金：西南交通大学校科研和教改项目2001B09

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1361-1366