基于图像独立特征分解的数字水印方法

摘要：

独立分量分析(ICA)是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的信号处理和数据分析方法.利用ICA方法,可以在不知源信号和传输通道的参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅通过观测信号就能实时地恢复或提取源信号.该文把图像看成是多个独立的特征图像的混叠.利用独立分量分析方法同时对数字图像和水印图像进行独立特征分析,得到一种新的数字水印方法.计算机实验的结果表明这种方法加入的数字水印可以被恢复,并且具有一定的鲁棒性.

关键词：独立分量分析、特征提取、数字水印

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30000041;山东省自然科学基金Y2000G12;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金01BS04

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1174-1179