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基于子空间分解的快速盲均衡解调算法

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基于高阶统计的盲均衡算法需要大量的观测数据,当观测数据有限或信道变化较快时,由于模型失配将使均衡性能严重下降,因此短数据,快收敛是近年来盲均衡技术研究的主要方向之一.本文讨论了基于子空间分解的信道识别和盲均衡技术,利用卡尔曼滤波方程,给出了一种快速收敛的盲均衡解调算法,算法只需要较少的数据样本,仿真结果表明该方法是有效的.

盲均衡、子空间、解调

25

TN911.5

2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

838-843

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