基于子空间分解的快速盲均衡解调算法
基于高阶统计的盲均衡算法需要大量的观测数据,当观测数据有限或信道变化较快时,由于模型失配将使均衡性能严重下降,因此短数据,快收敛是近年来盲均衡技术研究的主要方向之一.本文讨论了基于子空间分解的信道识别和盲均衡技术,利用卡尔曼滤波方程,给出了一种快速收敛的盲均衡解调算法,算法只需要较少的数据样本,仿真结果表明该方法是有效的.
盲均衡、子空间、解调
25
TN911.5
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
838-843
点击收藏,不怕下次找不到~
盲均衡、子空间、解调
25
TN911.5
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
838-843
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn