动态规划算法进行弱目标检测的机理研究
低信杂噪比环境中对弱小目标的检测,已经在信号处理、红外图像序列俭测等领域中引起人们的广泛关注.动态规划实际上是一个多阶段决策的优化问题,它是检测前跟踪(TBD)处理过程中提出的一种有效检测弱小运动目标的方法.该文分析了动态规划算法进行弱小目标检测的机理,在此基础上对两类动态规划算法进行了革新,并给出了一个统一的递推关系式.仿真结果表明此算法对弱小目标具有较强的检洲能力,比一般的弱目标的检测方法SNR性能上约提高3~5dB.
检测前跟踪(TBD)、动态规划算法、似然函数、弱目标俭测
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TN911.23
国家部级科研项目413070301
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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