一种基于PCNN的图像去噪新方法
该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果.
PCNN、图像去噪、图像平滑
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TN911.73
国家高技术研究发展计划863计划2001AA130034
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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