自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法

摘要：

运用特征子空间分析方法的关键问题在于信号或噪声子空间的估计.在实际中有些信号的统计特性通常是随时间变化的,这时需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新,以得到参数的实时估计值.在该文中建立了多维信号参量联合估计的3D Unitary ESPRIT算法,然后提出了基于球面平均ULV分解的子空间跟踪算法.将子空间跟踪算法与多维信号参量联合估计算法相结合,得到多维时变信号参数的跟踪估计算法.仿真计算结果验证了该算法的有效性.

关键词：阵列信号处理、信号参数估计、ESPRIT算法、子空间跟踪、更新

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.23

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：879-886