机载雷达的预滤波直接数据域算法
空时自适应处理(STAP)作为一种地杂波环境下机载雷达自适应检测小目标的方法已得到广泛研究,干扰非一致性是当前的一个重要方面.由杂波脊外的强干扰(或目标)引起的分立非一致性是市区和尖峰状杂波环境下STAP性能下降的主要原因.利用级联算法得到的自适应权可用于STAP干扰的分立非一致性问题.该方法由一个直接数据域算法和一个统计自适应算法级联构成.该文提出一种带杂波衰减预滤波器的直接数据域算法来增强算法对分立非一致干扰的抑制,从而提高了STAP对付分立非一致干扰的性能.
非一致干扰、STAP、预滤波器、直接数据域算法
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TN951
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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