一种基于模糊神经网络的非线性系统模型辨识方法

摘要：

该文提出一种非线性系统的模型辨识方法.通过结构的辨识(学习)和参数的辨识(学习),构造了一个模期神经网络,经调整网络的权值,获得一个精确的模糊模型.对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：模糊神经网络、结构辨识、参数辨识、系统辨识

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4;TN-052(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目;国家部级科研项目

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：355-360