基于DCT压缩域的纹理图像分类

摘要：

该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法.此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取,组织特征矢量,对纹理图像进行分类.此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快.实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性.

关键词：压缩域图像处理、DCT、纹理图像分类、能量方向性

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.73

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-317-01-10-99;国家自然科学基金60172045

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：216-221