一种非线性回归模型参数估计的混合基因算法

摘要：

提出了一种新的结合可变多面体法和基因算法的混合基因算法(HGA),它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了基因算法在达到全局最优解前收敛慢的问题.非线性回归模型参数估计的实验表明该算法具有较好的通用性和有效性.

关键词：混合基因算法、可变多面体法、非线性参数估计

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金69896246;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：819-823