带分布时延神经网络:从稳定到振荡再到稳定的动力学现象
该文主要研究一个带连续分布时延且具有强核的神经网络.作者发现当平均时延参数增加时,系统的状态从稳定变化到振荡现象;当平均时延参数继续增加时,又从振荡变为稳定.这一特殊的动力学现象对于具有弱核的神经网络是不可能发生的,用平均时延作分岔参数,作者也证明了Ho1f分岔的存在性.用计算机仿真实验表明所得的结论的正确性.
稳定性、振荡、连续分布时延、神经网络、Hopf分岔
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TN-052
中国博士后科学基金
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
687-692