基于Mueller矩阵分解的非监督聚类算法
该文描述了-种利用极化SAR图像的Mueller矩阵分解系数进行非监督聚类的算法.根据关于各种地貌目标散射电磁波机理的先验知识,该算法可以在不需要任何实地勘测的条件下将图像粗略地分割为三种完全不同的、物理含义明显的类别,即建筑区域,茂密植被和微粗糙表面(例如水面).与利用单极化灰度图像的非监督分类算法相比,该算法的突出持点是不仅仅将每个像素按照其待征紧密地聚集在一起,而且还能确定每个聚类的散射机理,进而确定目标类型.
SAR、聚类、矩阵分解
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TN911.73;TP751
国家重点实验室基金
2003-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
454-459