基于FARIMA过程的网络业务预报与应用

摘要：

在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务量预报是一个重要的问题.本文首先介绍自回归分数整合滑动平均(FARIMA,Fractal Autoregressive Integrated Moving Average)过程的概念及其具体形式,并给出了FARIMA过程的预报方法,然后基于FARIMA过程的最小均方误差预报方法,提出了一个具有补偿功能的网络自相似业务的预报方法,最后给出这种预报方式在网络控制研究中的应用.

关键词：FARIMA过程、最优线性预报、具有补偿功能的网络业务预报

所属期刊栏目：23

分类号：TN913.2

资助基金：国家自然科学基金69672031

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：403-407