多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法

摘要：

该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明.该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性.

关键词：模糊联想记忆、连接权矩阵、神经网络、多模式、学习算法

所属期刊栏目：23

分类号：TN-052

资助基金：国家自然科学基金69772026;广东省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：280-285