用模拟退火算法实现语音识别中的矢量量化

摘要：

矢量量化在语音识别中有着重要的作用.经典的K均值算法收敛速度快,但极易收敛于局部最佳点;其它的一系列改进算法在克服其局部收敛问题的同时,又显著增加了运算量.本文提出了用模拟退火算法实现浯音识别中的矢量量化过程、能够较好地协调运算量和收敛质量之间的矛盾.文章讨论了具体算法、并给出了实验数据,结果表明该方法的综合性能优于现有算法,具有较高的实用价值.

关键词：矢量量化、语音识别、收敛、模拟退火算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22