聚类分析中竞争学习的一种新算法
分析指出RPCL算法的不足,提出一种竞争学习新算法.新算法引入数据点的密度定义,在权值的调整中考虑了数据集的几何结构对权值调整的影响,克服了RPCL算法的不足,理论分析与实验表明:新算法不仅可以自动确定数据集的类数,而且提高了聚类准确性和收敛速度.
聚类分析、竞争学习、密度
22
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
13-18
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聚类分析、竞争学习、密度
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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