基于改进遗传算法的SDN控制器放置优化研究

摘要：

与传统的网络不同,软件定义网络将网络的控制层与数据层分开,从而提供了网络的集中视图,可以灵活控制网络流量.然而在大规模的软件定义网络中不合理的控制器部署会直接影响到网络的性能.为了找到网络中最优的控制器放置位置和数量,同时最小化时延、均衡负载并优化成本,提出一种基于改进遗传算法的求解算法.在该算法中引入贪婪思想并改进变异算子从而改善其收敛速度和寻优能力.此外,在一些真实的拓扑上将该算法与其他求解算法进行对比,结果表明改进的遗传算法性能更好.

关键词：软件定义网络、多控制器部署、遗传算法、时延、负载均衡

所属期刊栏目：18

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;研究生创新工程项目

在线出版日期：2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-34