基于深度学习的智能停车车位检测

摘要：

智能停车系统中车位检测易受天气变化、障碍物遮挡和背景干扰等影响而导致车位检测准确率降低,为了解决该问题,文中研究了基于深度学习的停车场车位占泊检测技术.首先,给出了基于改进YOLO的单车位检测算法,其把YOLO网络每层的输入归一化处理以有效避免过拟合,且把全连接层替换为全卷积层以提取多种尺寸输入的特征;然后,研究了基于改进SSD的多车位检测算法,其采用优化的ResNet网络替换原SSD的VGG网络为且优化了激活函数.实验和测试结果表明,所提方法能够有效提高单/多车位检测准确率.

关键词：车位检测;YOLO;SSD;智能停车

所属期刊栏目：16

分类号：TN92

资助基金：航空科学基金资助项目2018ZC15003

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1264-1269