WSNs中基于压缩抽样的事件检测算法

摘要：

针对无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)监测突发事件及节点能量受限问题,提出基于压缩抽样的事件检测算法.该算法充分利用压缩感知技术在以稀疏数据重构原始数据方面上的优势.先收集活动节点数据,再对这些数据进行随机抽样.再由簇头利用压缩感知技术融合这些抽样数据,进而减少节点传输的数据量,提高网络寿命.同时,该算法引用伪概率-感测模型.通过该模型确保对事件的联合感测概率总是大于预定的阈值.仿真结果表明,提出的算法在网络寿命、能耗方面具有良好的性能.

关键词：无线传感网络、事件检测、压缩感知、感测模型、网络寿命

所属期刊栏目：15

分类号：TPT393

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：905-909