基于长短时记忆模型的情景演化分析系统实践

摘要：

情景演化分析系统的核心是利用大数据技术提取历史数据特征建立关联序列,通过深度学习建立无标记网络动力学模型,基于长短时记忆模型和动态网络方法对个体历史活动轨迹、网络行为、关联关系的演化进行分析,研究个体行为的规律,为个体行为分析预测提供有效的技术手段,解决个体行为随时间序列情景演化分析的实际问题.

关键词：情景演化、长短时记忆、动态网络方法

所属期刊栏目：15

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：796-801