10.3969/j.issn.1673-5692.2020.06.008
基于循环神经网络的飞行机动识别方法及仿真研究
飞行机动识别技术在飞行训练考核、飞行数据挖掘等需要对飞行数据进行评估、理解的领域有重要的应用价值.针对现有飞行机动识别方法过于依赖领域知识的问题,考虑飞行数据的时序特征,提出一种基于序列模式识别的飞行机动识别的方法,实现飞行机动的实时自动识别.针对基于普通前向神经网络、循环神经网络和双向循环神经网络的飞行机动识别算法,通过仿真实验进行了识别效果对比分析.结果 表明,循环神经网络方法能够识别出飞行数据中的序列模式,在降低领域知识依赖的同时,达到较高的识别精度.
飞行机动识别、序列模式识别、循环神经网络、LSTM
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TP391.4;TP391.9(计算技术、计算机技术)
2020-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
539-546