基于MATLAB的分段型模拟信息转换器仿真研究

摘要：

多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达在对空中机动目标识别和多目标跟踪中,其大孔径合成所产生的海量数据使系统内的传统模-数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)在信号处理中倍受挑战.为代替传统ADC以解决传统采样理论在信号处理中的压力,本文以模拟信息转换器(Analog-to-Information Converter,AIC)为研究对象,根据压缩感知理论(Compressed Sensing,CS),构建了一种分段型AIC结构,通过MATLAB/Simulink对其进行系统建模和仿真研究.该系统由伪随机序列模块、乘法器、积分模块和ADC模块组成,仿真所得稀疏信号利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)完成对原始信号的重构.实验结果表明,该系统可以对原始信号低速率采样和高概率重构,体现了该分段型AIC系统的可行性.

关键词：压缩感知、分段型模拟信息转换器、正交匹配追踪

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金1608085MF135

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1304-1310