10.3969/j.issn.1673-5692.2019.10.014
基于神经网络的主瓣干扰抑制技术
本文讨论了基于数字波束形成的主瓣干扰的抑制问题.在已知主瓣干扰位置时,传统方法在干扰处形成零陷的同时,不能较好的实现主瓣位置的保形.本文采用神经网络算法,基于均匀线阵,通过对样本进行训练并进行处理,能够对接收信号在主瓣干扰位置形成较深的零陷,并使得零陷对主瓣的影响尽可能小,同时形成较低的旁瓣.通过仿真,当干噪比(INR)在20~30 dB时,该方法能够有效对主瓣干扰进行抑制.本文进而利用形成和差波束并进行比幅测角的方法,分析了本文所用方法对主瓣内测角S型曲线的影响,保证了对干扰进行抑制的同时,实现对目标较小误差的测角.
神经网络、主瓣干扰抑制、干噪比、测角、均匀线阵
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TN911.7
2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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