WSNs中基于遗传算法移动信宿路径的优化

摘要：

通过移动信宿(Mobile Sink,MS)能够有效地提高数据效率.MS遍历无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs),并在一些驻留点(Rendezvous Points,RPs)位置上停留,收集RPs附近数据.而寻找RPs的位置是基于MS数据收集的基本问题.为此,提出基于遗传算法的搜索RPs算法(Genetic algorithm-based find RPs algorithm,GAFR),再利用这些RPs构建MS遍历路径,最大化数据收集量.仿真结果表明,与TSP算法相比,提出的GAFR算法在数据长度和数据收集时间方面具有显著优势.

关键词：数据收集、移动信宿、遗传算法、驻留点、数据收集时间

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目15C0612

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1011-1015