电离层相位污染分类识别方法研究

摘要：

电离层的非平稳特性使得经电离层传播的雷达回波信号相位扰动,长时间相干积累后杂波频谱展宽,影响舰船等目标信号检测.通过电离层回波信号相位分析统计,建立了电离层相位污染分类准则,基于该准则能够有效地将电离层污染划分为四类具有典型特征的电离层相位污染.基于数据挖掘技术中的聚类分析算法,提出了一种电离层相位污染类型自动识别算法,能够自动识别探测数据的相位污染类型,自动识别结果与相位统计分类结果匹配率平均达30.6％.在电离层相位污染分类研究的基础上,采用已有典型解污染算法,开展了不同类型污染的适用性抑制方法研究,结果最大熵谱估计法对“小幅度慢变化”和“大幅度慢变化”污染的抑制有效率分别达55.6％和60％;相位梯度法对“大幅度快变化”污染的抑制有效率达77.4％.因此证明合理实时的电离层相位污染类型识别能够为解污染算法创造较优越的使用条件,从而有效提高电离层解污染的性能,对提高天波超视距雷达舰船等目标检测性能具有重要意义.

关键词：电离层、数据挖掘、斜向探测、返回散射

所属期刊栏目：11

分类号：TJ01(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目61302006;国家自然科学基金项目61331012

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：503-509