一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法

摘要：

针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSmT的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSmT的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题.最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性.

关键词：证据网络、信息融合、信度合成、证据推理、Dezert-Smarandache Theory

所属期刊栏目：10

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0872

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-74