一种基于经验模态分解的通信辐射源个体识别方法

摘要：

提出了一种基于经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)的通信辐射源个体识别方法.首先采用EMD方法将稳态信号的主要信号成分与杂散成分分离开来；然后提取杂散成分的频域特征作为信号的细微特征；最后运用支持向量机(SVM,support vector machine)分类器对多个通信辐射源个体进行分类识别.无线网卡个体识别的实验结果表明,对同型号的辐射源个体,该方法可以取得较好的识别效果；尤其在较低信噪比下,与其他方法相比,该方法获得更高的识别率.

关键词：EMD方法、杂散成分、支持向量机、辐射源个体识别

所属期刊栏目：8

分类号：TN911

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：393-397,417