基于模糊聚类的多传感器特征关联算法研究

摘要：

特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节.模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具.一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法.最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性.

关键词：模糊聚类、多传感器多目标、特征关联、相似性度量、检验门限

所属期刊栏目：8

分类号：TN953

资助基金：新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0872

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：363-367