一种不平衡数据的分类方法

摘要：

针对数据挖掘和机器学习领域中常遇到的数据不平衡问题，分析了数据的不平衡性及目前解决不平衡问题的主要策略，提出了一种基于组合的不平衡数据分类方法，该方法将数据重取样与权重润饰结合，以降低分类器对大类别的偏好。实验结果表明，权重润饰能够较好的弥补重取样方法的某些不足，该组合方法可有效提高不平衡数据分类精度。

关键词：不平衡数据、文本分类、重取样、权重润饰、组合

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：246-251