10.3969/j.issn.1673-5692.2012.02.021
基于广义特征分解的盲信号分离算法
针对复杂环境下的线性混叠信号,给出了一种基于广义特征分解的盲信号分离方法。在信号数目未知的情况下,该方法利用广义特征分解即可获得混叠矩阵,无需进行常规的迭代运算即可实现对线性混叠信号的分离。实验证明了该方法的可行性和有效性。
线性混叠信号、盲信号分离、广义特征分解
7
TN919.3
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
208-211
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10.3969/j.issn.1673-5692.2012.02.021
线性混叠信号、盲信号分离、广义特征分解
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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