一种基于神经网络与证据理论融合的P2P业务感知模型

摘要：

提出了一种基于神经网络与证据理论融合的P2P业务感知模型,该模型利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,获取证据理论所需的基本概率值;并通过证据理论的数据融合明显提高业务感知准确率.实验结果表明,该模型与现行的P2P业务识别方法相比,能够快速、准确、可靠地识别P2P业务类别,实现合法有效的网络管理和控制,对检测网络异常行为与提高网络安全性具有重要意义.

关键词：神经网络、证据理论、业务感知、P2P

所属期刊栏目：5

分类号：TP389.1;TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863资助项目2009AA01Z212, 2009AA01Z202

在线出版日期：2010-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-151