NetFlow流量数据的压缩存储与多维度聚合

摘要：

基于NetFlow技术,实现网络流量数据的采集整理、压缩存储和多维聚合.数据采集采用全时段抽样采集,保证数据的准确和高效.针对数据的海量特点,提出了固定阈值和可变阈值两种数据压缩方法,大大降低了数据存储量.此外,针对不同的统计分析需求,提出了数据多维度聚合结构,涵盖了数据流中时间、协议、IP地址、端口等信息.最后应用于真实的流量数据进行统计分析,取得良好效果.

关键词：网络流量、NetFlow、数据压缩、多维度聚合

所属期刊栏目：4

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划项目2006AA06Z242-02;北京市教委基金KM200610005018

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：357-363